شبیه سازی گرافولوژی دست نوشته فارسی با کامپیوتر

شبیه سازی گرافولوژی دست نوشته فارسی با کامپیوتر گرافولوژی فارسی تحلیل شخصیت با دست خط گرافولوژی فارسی با استفاده از درخت تصمیم بررسی شخصیت فرد بر اساس دستنوشته فارسی بررسی خصوصیات فردی بر اساس دستنوشته فارسی گرافولوژی دست نوشته فارسی با استفاده کامپیوتر پایان نامه گرافولوژی پایان نامه گرافولوژی فارسی پایان نامه گرافولوژی دست نوشته فارسی

دانلود

گرافولوژی علم مطالعه و بررسی شخصیت و خصوصیات فردی براساس نحوه نوشتن است درجهان غرب مهمترین کاربرد گرافولوژی گزینش متقاضیان استخدام است به کمک کامپیوتر با استخراج و تجزیه و تحلیل سریع و دقیق ویژگیهای دست نوشته می توان کمک قابل توجهی به گرافولوژیستها کرد مهمترین ویژگیهای دست نوشته که درگرافولوژی استفاده می شوند عبارتند از شکل حاشیه های سفید صفحه فاصله بین سطح ها کجی سطرها کجی کلمات زاویه کشیدگی حروف به بالا و پایین تیزی گوشه ها درحروف فشردگی متن سرعت نوشتن ونظم درنوشتن.     در این سمینار شبیه سازی سیستم گرافولوژی دست نوشته فارسی به کمک کامپیوتر ارایه نموده ایم.در این نوشتار به نحوه پیاده سازی و نتایج تجربی می-پردازیم. پیاده سازی سه مرحله اصلی دارد که شامل پیش پردازش، استخراج ویژگی و گروه بندی ویژگی ها می باشد.در این تحقیق ضمن مرور نحوه پیاده سازی کارهای پیشین، به تشریح الگوریتم پیشنهادی و نتایج بدست آمده پرداخته می شود و نمونه هایی از نتایج تجربی به دست آمده نمایش داده می شود.           فهرست مطالب شبیه سازی     4-1 پیش پردازش     4-2 استخراج ویژگی     ویژگی ها ونحوه استخراج آنها در کارهای قبلی به شرح زیر می باشد:     الف) تعداد خطوط اصلی نوشتار     ب) طول خط اصلی نوشتار     ج)  زاویه حرکت خط اصلی نوشتار     د‌)    فشردگی متن     ه‌)    درشتی خط     و‌)    شکل حاشیه     ز‌)    زاویه کشید گی حروف به بالا و پایین     ک) لرزش     ویژگیها و نحوه استخراج آنها در این تحقیق به شرح زیر میباشد:     الف) تعداد خطوط اصلی نوشتار     ب‌)    حاشیه متن     ج‌)    درشتی خط     ه‌)    شیب خط     4-2-1 بررسی نمونههایی از دستنوشتهها و خروجی الگوریتم استخراج ویژگی     جدول (4-1) خروجی الگوریتم استخراج ویژگی برای نمونهای از دستنوشتهها     شکل(4-1) نمونهای از دستخط با جهت پایین و حاشیه زیاد     شکل(4-2) نمونهای از دستخط با جهت پایین و حاشیه کم     شکل(4-3) نمونهای از دستخط درشت و حاشیه کم     شکل(4-4) نمونهای از دستخط ریز و حاشیه کم     4-3 گروه بندی ویژگی ها     4-3-1 مروری بر ابزارهای ماشین     سییتم استنتاج فازی     ماشین بردار پشتیبان (SVM)     4-3-2 بحث     4-3-3 درخت تصمیم     4-3-3-1 الگوریتم ID3     4-3-4  شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی     جدول (4-2) گروه بندی شخصیت افراد     جدول (4-3) گروه بندی شخصیت افراد مورد استفاده در شبیه سازی     جدول (4-4) دادههای آموزشی     4-5 نتایج     جدول شماره (4-5) بررسی نتایج استخراج ویژگی     4-5-2 تشخیص انسانی     4-5-3 راستیآزمایی با پرسشنامه شخصیتی MMPI     4-6 مقایسه با دیگر روشها       فهرست منابع